Trading algorithmique avec Python Machine learning
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À propos du cours
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Contenu du cours
1 – Introduction
2 – Les bases de Python
Introduction
00:00Type Dobjet Nombre
00:00Type Dobjet Opérations Logiques Et Booléens
00:00Type Dobjet Attribution De Variable
00:00Type Dobjet Tuple And Liste
00:00Type Dobjet Dictionnaire
00:00Type Of Objet Ensemble
00:00Structures En Python Structure Conditionnelle IF
00:00Structures En Python Boucle FOR
00:00Structures En Python Boucle WHILE
00:00Fonctions Les Bases De La Création De Fonctions
00:00Fonctions Variable Locale
00:00Fonctions Variable Globale
00:00Fonctions Lambda Fonction
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3 – Les bases de Python pour la Data Science
Introduction
00:00Pandas Série Et DataFrame
00:00Assets
00:00Pandas Sélection Conditionnelle
00:00Matplotlib Graphique
00:00Matplotlib Nuage De Points
00:00Matplotlib Boite A Outils
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4 – Importation des données
Introduction Installation Dune Librairie Sur Google Colab
00:00Importer Des Données
00:00Forces Et Faiblesses De Yfinance
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5 – Ingénierie des données financieres
Introduction
00:00Importation Des Cours De Bourse
00:00Creation Dune Moyenne Mobile Simple SMA
00:00Création Dune Volatilité Mobile Simple MSD
00:00Utiliser TA Librairie Pour Créer Lindicateur RSI
00:00Automatisation Du Processus Dingénierie Des Données Financieres
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6 – Régression Linéaire
Introduction
00:00Régression Linéaire Théorie
00:00Theory LinReg
00:00Importation Des Données
00:00Création De Différents Jeux De Données
00:00Régression Linéaire Application
00:00Création Dune Stratégie De Trading En Utilisant Les Prévisions Précédentes
00:00Automatisation Du Processus
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7 – Backtesting
Introduction
00:00Alpha CPAM
00:00Fonction De Drawdown Application
00:00Fonction De Backtest
00:00Backtest De Votre Stratégie
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8 – Support Vecteur Machine SVM
Introduction
00:00SVR Théorie
00:00Ingénierie Des Données Création Dindicateurs Techniques
00:00Ingénierie Des Données Standardisation
00:00Ingénierie Des Données Analyse Par Les Composantes Principales ACP
00:00SVR Application
00:00Backtest La Stratégie
00:00Automatisation
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9 – Live Trading avec MetaTrader 5 et Python
Introduction
00:00Installer Une Librairie Sur Jupiter Notebook
00:00Initialisation De La Plateforme
00:00Importation Des Données Directement Depuis Le Courtier Broker
00:00Extraction Des Positions Ouvertes
00:00Création De La Structure De La Mise En Place De Lalgorithme
00:00Cloture Des Positions
00:00Live Trading Application
00:00Live Trading Application SVR Strategie
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Notes et avis de l’apprenant
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